IA para Doenças Oculares: como a IA pode combater a perda de visão?

IA para Doenças Oculares: como a IA pode combater a perda de visão?

O número total de pessoas com deficiência visual próxima ou distante atinge 2,2 bilhões em todo o mundo.

Destes, 43 milhões de pessoas são cegas e 295 milhões sofrem de deficiência visual moderada a grave. Embora os números estejam em constante mudança à medida que novas pesquisas são conduzidas, a carga global de cegueira e deficiência visual continua a ser um problema significativo da humanidade, na luta contra o qual os especialistas combinam suas forças com tecnologias de IA.

Prevenção da cegueira por IA

As ferramentas de prevenção da cegueira por IA estão sendo ativamente desenvolvidas para transformar a paisagem do cuidado da visão de muitas maneiras. Os especialistas em cuidados oculares usam sistemas de IA para rastrear e detectar doenças que levam à perda de visão. Monitores inteligentes com tecnologia de IA auxiliam os especialistas na busca de lentes de contato e óculos adequados. Além disso, muitas pesquisas são realizadas com a ajuda de algoritmos de IA, pois são capazes de processar vastas quantidades de dados.

Neste artigo, discutiremos diferentes aplicações da IA na prevenção da cegueira, especificamente como as ferramentas de inteligência artificial podem capacitar os especialistas em cuidados oculares e ir além do ambiente clínico.

IA aprovada pela FDA para análise de exames de OCT

Como prevenir a cegueira: condições e fatores de risco

Antes de falar sobre os desenvolvimentos no setor de IA para a prevenção da cegueira, gostaríamos de discutir as causas e os fatores de risco mais comuns dessa deficiência. Muitos fatores de saúde e estilo de vida podem influenciar o risco de perda de visão. Fumar, consumo excessivo de álcool, exposição ao sol e má nutrição podem contribuir para doenças que levam à perda de visão.

Além disso, existem muitas condições que podem levar à cegueira se deixadas sem tratamento adequado, entre as quais estão as seguintes.

Doenças oculares relacionadas à idade

A população mundial está envelhecendo rapidamente. Estima-se que o número de pessoas com 65 anos ou mais triplique, passando de 1 bilhão em 2020 para 2,1 bilhões em 2050. Considerando esse fato, as doenças oculares relacionadas à idade tornaram-se uma causa importante de cegueira. Doenças como degeneração macular relacionada à idade (DMAE), catarata e glaucoma são mais prevalentes em pacientes mais idosos e, se não tratadas, podem levar a uma perda de visão rápida e significativa. Consultas regulares de oftalmologia e intervenções oportunas são cruciais para controlar essas doenças e prevenir deficiência visual grave.

Prevenção da cegueira por IA

Além da DMAE, existem muitas condições relacionadas à idade que podem ser um sinal de alerta ao examinar o paciente. Entre essas estão os buracos maculares, mactel e doenças vasculares, por exemplo, oclusão da veia central da retina (OVCR) e oclusão da artéria central da retina (OACR). Detectar mesmo uma dessas condições patológicas nos estágios iniciais de seu desenvolvimento é crucial para prevenir a perda de visão.

No entanto, muitos especialistas em cuidados oculares às vezes não têm recursos suficientes para dedicar mais tempo à análise das imagens dos pacientes. Nossa pesquisa recente detectou que, entre mais de 300 optometristas participantes, 40% deles têm mais de 10 exames de OCT por dia. Enquanto isso, 35% dos especialistas em cuidados oculares têm 5 a 10 exames de OCT por dia. Quanto maior o número de pacientes por dia, maior a probabilidade de os especialistas em cuidados oculares perderem algumas condições menores, raras ou precoces.

Prevenção da cegueira por IA

Felizmente, hoje em dia, existem muitas maneiras de otimizar o fluxo de trabalho clínico, e as ferramentas de prevenção da cegueira por IA estão ganhando popularidade. Sistemas de inteligência artificial como o Altris AI podem analisar imagens de retina e outros dados de diagnóstico para detectar sinais precoces de doenças oculares relacionadas à idade. A plataforma Altris AI, por exemplo, pode detectar mais de 70 patologias e sinais patológicos, incluindo aqueles que se referem a doenças relacionadas à idade.

Prevenção da cegueira por IA

A plataforma Altris AI permite que os especialistas em cuidados oculares confiem em sua classificação de doenças ao diagnosticar um paciente. Detecta todas as patologias relacionadas à idade mais comuns, como DMAE, mactel e doenças vasculares - OVCR, OACR.

Prevenção da cegueira por IA

Diabetes e retinopatia diabética

O diabetes e as condições relacionadas também são causas comuns de perda de visão. Nos Estados Unidos, cerca de 12% de todos os novos casos de cegueira são causados pelo diabetes. Globalmente, estima-se que o diabetes cause 4,8% de toda a cegueira. Além disso, o risco de cegueira devido ao diabetes aumenta com a duração do diabetes. Pessoas com diabetes não tratada por anos têm 25 vezes mais probabilidade de ficarem cegas do que pessoas sem diabetes.

Prevenção da cegueira por IA

A complicação do diabetes, chamada retinopatia diabética (RD), afeta os vasos sanguíneos da retina e pode levar a visão prejudicada ou cegueira. Com a crescente prevalência do diabetes em todo o mundo, a RD tornou-se um problema significativo. A detecção precoce, o controle adequado do diabetes e exames oculares regulares são essenciais para prevenir a perda de visão.

A American Diabetes Association (ADA) recomenda que pessoas com diabetes façam um exame de OCT dos olhos todos os anos. Isso ocorre porque o OCT pode ajudar a detectar sinais precoces de RD com alta precisão. Em alguns casos, os especialistas em cuidados oculares podem recomendar exames de OCT mais frequentes. Este pode ser o caso se o paciente tiver retinopatia diabética avançada ou histórico familiar de retinopatia diabética.

Prevenção da cegueira por IA

Algoritmos de IA como o Altris AI podem auxiliar na detecção de sinais patológicos de retinopatia diabética ou edema macular diabético. Nossa plataforma web diferencia certos sinais patológicos que indicam doenças relacionadas ao diabetes. Entre esses estão:

• Fluido intrarretiniano
• Fluido subretiniano
• Exsudatos duros
• Focos hiper-reflexivos
• Fibrose epirretiniana

Condições genéticas e hereditárias: IA para deficientes visuais

Alguns pacientes têm maior risco de desenvolver deficiência visual devido a fatores genéticos ou herança de certas condições. Por exemplo, a retinite pigmentosa é uma doença hereditária que afeta as células fotorreceptoras da retina e gradualmente leva à cegueira noturna e à perda da visão periférica. Testes e aconselhamento genéticos podem ajudar a identificar pessoas em risco e fornecer intervenção precoce.

Algumas condições oculares genéticas, como miopia, distrofia viteliforme ou retinosquise, podem ser detectadas nos estágios iniciais com a ajuda de exame de OCT e sistemas de inteligência artificial. A plataforma Altris AI pode ajudar os especialistas em cuidados oculares em sua prática diária e tornar os cuidados oculares mais acessíveis, permitindo que os especialistas realizem consultas regulares de oftalmologia e forneçam tratamento oportuno de condições genéticas.

Formas atuais de prevenir a cegueira com IA

Como você pode ver, os fatores de risco de cegueira abrangem uma ampla gama de condições, patologias e circunstâncias que podem afetar significativamente a saúde de um paciente e aumentar a probabilidade de deficiência visual grave. Doenças oculares relacionadas à idade mal controladas, fatores genéticos e hereditários e condições de saúde crônicas podem levar a complicações relacionadas aos olhos, elevando ainda mais o risco de cegueira.

Nos parágrafos seguintes, descreveremos detalhadamente as formas modernas de usar a inteligência artificial para detectar e prevenir a cegueira: desde a imagem retiniana baseada em IA para detecção precoce de doenças oculares até recomendações de tratamento personalizadas e monitoramento remoto de pacientes.

IA para interpretação de imagens

É importante entender que a detecção oportuna de doenças oculares é fundamental para o tratamento eficaz de deficiências visuais. No entanto, hoje temos uma tendência infeliz de diagnosticar formas graves de doença muito tarde. Uma pesquisa em larga escala realizada pela Eyewire em 2021 descobriu que cerca de 40% das pessoas nos EUA disseram que não haviam feito um exame de olhos em mais de um ano, e 10% disseram que não haviam feito um exame em mais de cinco anos.

Além disso, pesquisa recente do British Journal of Ophthalmology descobriu que 25,3% das pessoas na Europa com mais de 60 anos apresentam sinais precoces de DMAE. No Reino Unido, cerca de 200 pessoas por dia são afetadas por uma forma grave de DMAE (DMAE úmida), que pode causar cegueira grave.

Esses estudos mostram que, embora os especialistas em cuidados oculares em todo o mundo estejam tentando tratar o maior número possível de pacientes, infelizmente, muitos pacientes estão ficando cegos devido a atrasos no diagnóstico. No entanto, o uso de sistemas avançados de análise de imagens baseados em IA pode acelerar a detecção de sinais de alerta, permitindo que você alcance mais pacientes.

Uma das vantagens da IA para análise de imagens é sua assistência na tomada de decisões. O Altris AI é um ótimo exemplo de como um sistema de análise de imagens pode ajudar a prevenir a cegueira com IA. A plataforma permite que os especialistas em cuidados oculares detectem 74 patologias e sinais patológicos da retina, incluindo condições de risco para perda de visão, como DMAE, retinopatia diabética, doenças vasculares da retina e outras.

Diagnosticando doenças oculares em crianças

Hoje, uma das pesquisas mais importantes de prevenção da cegueira por IA concentra-se em ensinar algoritmos de inteligência artificial a detectar retinopatia em bebês prematuros. A retinopatia da prematuridade é a principal causa de cegueira infantil em países de renda média. Algumas pesquisas mostram que cerca de 50.000 crianças em todo o mundo são cegas devido à doença.

Infelizmente, as previsões dos especialistas mostram que esses números provavelmente aumentarão. A retinopatia da prematuridade está se tornando cada vez mais comum, especialmente em países africanos. Cerca de 30% das crianças nascidas na África Subsaariana têm essa doença e, devido à detecção tardia e à atenção insuficiente devido à falta de especialistas em cuidados oculares, também podem ficar cegas.

Um modelo de inteligência artificial desenvolvido por uma equipe internacional de cientistas do Reino Unido, Brasil, Egito e EUA, com o apoio de instituições líderes de saúde, é capaz de identificar crianças que correm risco de cegueira se não tratadas. A equipe de cientistas espera que este sistema de IA torne o acesso ao rastreamento e monitoramento de pacientes jovens mais acessível em muitas regiões com serviços de cuidados oculares limitados e poucos especialistas qualificados em cuidados oculares.

Monitores de IA para controle da fadiga ocular

Outra aplicação interessante da IA para prevenir a cegueira são os monitores de cuidados oculares. Eles são planejados para serem usados para evitar a fadiga ocular devido ao trabalho prolongado no computador. Esses monitores serão programados para monitorar as expressões faciais, piscadas e movimentos oculares do usuário. Eles também serão capazes de avaliar o nível de luz na sala, e a inteligência artificial ajustará automaticamente o brilho da tela e o contraste da imagem.

Como um número enorme da população mundial mudou para o trabalho remoto desde a pandemia e passa quase o dia todo no computador, esses monitores de IA são considerados uma grande ajuda para os usuários na prevenção de doenças oculares que podem levar a deficiência visual.

IA para determinar melhores óculos ou lentes de contato

No campo do desenvolvimento e cálculo de lentes adequadas, também existem várias empresas que se juntaram ao desenvolvimento de ferramentas de IA. Os monitores de IA coletarão informações importantes sobre a condição ocular do paciente, analisarão e prescreverão lentes de contato ou óculos adequados.

Além disso, esses monitores serão capazes de analisar o histórico médico do paciente, incluindo imagens médicas, e criar a estratégia de tratamento mais adequada para maximizar a acuidade visual.

IA para estudar o olho humano

Hoje, a inteligência artificial para baixa visão é uma ferramenta promissora para estudar o tecido ocular humano e desenvolver novas ferramentas para diagnosticar e tratar doenças oculares, incluindo aquelas que levam à perda de visão. As ferramentas de inteligência artificial são usadas para analisar imagens de OCT do olho para detectar alterações que podem indicar doenças como retinopatia diabética, degeneração macular e glaucoma. A IA também é usada para prever o desenvolvimento de doenças oculares com base em fatores genéticos ou de risco. Espera-se que isso ajude os médicos a identificar pessoas com risco de desenvolver doenças oculares em um estágio inicial e prevenir a progressão da doença.

Conclusão

Hoje, a IA para doenças oculares já está ajudando os profissionais de cuidados oculares, e algumas empresas, como a Altris AI, já estão usando o potencial da inteligência artificial para fornecer detecção precoce e aconselhamento diagnóstico para especialistas em cuidados oculares. Mas vale a pena notar que as ferramentas de IA não são capazes de encontrar soluções inovadoras para a prevenção da cegueira.

Apenas em estreita cooperação com especialistas em cuidados oculares, as ferramentas de prevenção da cegueira por IA podem ajudar de muitas maneiras, como detecção precoce, fornecendo acesso a cuidados médicos em regiões carentes, detectando condições menores ou raras e permitindo que se concentrem em cuidados e tratamento personalizados para pacientes.

Fonte:

https://www.altris.ai/article/ai-blindness-prevention-artificial-intelli...